L’indice Dow Jones des valeurs industrielles réduit ses pertes grâce au retournement de tendance de mercredi

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Le Dow Jones a augmenté de plus de 300 points mercredi alors que l’indice se redressait. Les actions rebondissent après les baisses de mardi, les indices restant proches des records. La récente “frénésie de la Fed” s’est atténuée, les marchés étant confiants dans une réduction de 25 points de base en novembre.

L’indice Dow Jones Industrial Average (DJIA) a rallié plus de 300 points mercredi alors que les actions pivotent autour du point d’inflexion de la mi-semaine. Le Dow Jones est en train d’effacer les pertes de mardi, où l’indice a perdu plus de trois quarts de pour cent, maintenant l’action des prix près des records.

Les marchés se sont stabilisés en attendant les baisses de taux de la Réserve fédérale (Fed), les traders de taux fixant fermement des chances de 90% pour une réduction de 25 points de base le 7 novembre, avec une autre réduction de 25 points de base fermement prévue pour le 18 décembre. Les investisseurs sont épuisés après avoir passé la majeure partie de 2024 en surveillance de la Fed, et les rapports sur les résultats du troisième trimestre dominent les écrans des traders cette semaine.

Le secteur bancaire américain a affiché des résultats records au troisième trimestre cette semaine, entraînant plusieurs indices vers des records, et un flux constant de mises en garde sur la manière dont les taux d’intérêt élevés pourraient avoir un impact négatif sur la rentabilité des banques a pratiquement disparu du jour au lendemain. Les grands acteurs de la technologie, dont Amazon (AMZN) et Google (GOOG), sont occupés à conclure des accords pour des projets nucléaires futurs. Les grandes entreprises qui traitent le stockage de données et les fermes informatiques cherchent à fournir suffisamment d’énergie aux fermes de serveurs dévorées par la sphère amorphe de l’IA.

Les coûts augmentent rapidement pour l’industrie de l’IA encore naissante, une étiquette apposée sur tout projet utilisant des méthodes de modélisation de grands ensembles de données pour produire d’autres ensembles de données préformés. Alors que la demande d’énergie et les coûts équivalents en énergie augmentent en flèche, les entreprises vendant les pelles dans la ruée vers l’or de l’IA cherchent des moyens de fournir une énergie bon marché et facilement disponible à grande échelle à une industrie déjà aux prises avec la recherche de valeur qui n’est pas issue d’injections directes des investisseurs, et les futures sources de revenus positifs nets restent insaisissables.

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